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世界上最会聊天的机器人 Re:scam可以跟不同人群聊
2022-08-18

世界上最会聊天的机器人是什么机器人?聊天机器人可用于实用的目的,如客户服务或资讯获取。有些聊天机器人会搭载自然语言处理系统,但大多简单的系统只会撷取输入的关键字,再从数据库中找寻最合适的应答句。目前,聊天机器人是虚拟助理(如Google智能助理)的一部分,可以与许多组织的应用程序,网站以及即时消息平台(FacebookMessenger)连接。非助理应用程序包括娱乐目的的聊天室,研究和特定产品促销,社交机器人。下面就跟一起具体看看世界上最会聊天的机器人等相关内容。

世界上最会聊天的机器人

诈骗信息现在是无孔不入,小到中奖、广告信息链接,大到金融理财,财产安全等内容,都是诈骗者获取用户金融账号和密码的手段。针对日益猖獗的诈骗邮件,来自新西兰的网络安全公司,推出了一款反诈骗邮件的聊天机器人,这款号称世界上最会聊天的机器人在社交方面堪比世界上最聪明的机器人,只有一个目的,就是把诈骗者聊崩溃,让他们放弃攻击这个邮箱。

这款叫做Re:scam的机器人,它的名字就已经说明它的作用了,用于诈骗的电子邮件一般伪装性极强,能够通过这个方法巧妙的绕开网络安全过滤系统。英特尔安全部门曾经做过调查,大部分人都不能在第一时间识别诈骗邮件,而这款反诈骗机器人可以根据自己数据库,让人们可以识别欺骗性的邮件,并且能够对躲在互联网背后的老鼠展开反击。

这款最会聊天的机器人,它和世界上第一个有身份的虚拟机器人一样,一旦它发现了欺骗性邮件,他就会用无数问题在和骗子进行对话,通过不断的和骗子交流,来浪费他们大量的时间,直到诈骗者认识到自己被“欺骗”了,才会停止回复。

这款聊天机器人最大的特点是能够扮演各种不同的身份,在和诈骗者聊天的过程中,能根据邮件内容去模仿不同身份的聊天方式和聊天内容,不管是年近古稀的老爷爷,还是初入社会的小伙子,甚至是有钱任性的富二代它都能完美的模仿他们的说话语气和方式,这个反诈骗机器人就是一个能同时跟很多诈骗者聊天的“千面人”。

这款聊天机器人的回复方式也十分拟人化,它会根据邮件不同的内容选择回复的时间间隔,从几秒钟到几天的时间,显得十分自然,对方完全不会怀疑回复他的是一个机器人。目前这个叫Re:scam的机器人,在短短的几天时间已经回复了两万多封邮件,其中最长的一次和诈骗者的交流,它和诈骗者相互发送了20多封邮件,过了一周时间,诈骗者才感觉到自己被“骗”了。

这款最会聊天的机器人能够浪费诈骗者大量的时间,让他们没有更多的时间去和真正的人去交流,同时机器人还能收集诈骗者的信息与邮件的敏感词汇,可以用来不断改进网络防火墙的过滤机制,以此来保护用户的财产信息安全,或许在不久以后,许许多多邮件都开始由机器人在幕后为你回复信息……

聊天机器人简介

聊天机器人(chatterbot)是一个用来模拟人类对话或聊天的程序。“Eliza”和“Parry”是早期非常著名的聊天机器人。它试图建立这样的程序:至少暂时性地让一个真正的人类认为他们正在和另一个人聊天。

Chatterbots已应用于在线互动游戏Tinymuds。一个单独的玩家可以在等待其他“真实”的玩家时与一个chatterbot进行互动。目前至少有一个公司正在制造一种产品,这种产品让你建立一个chatterbot以便用来掌握相关市场或关于你网站的其它问题。不难想象两个chatterbots互相交谈甚至互相交换关于自身的信息,如此一来,他们的对话将会变得更为复杂。(看看人工智能就会知道这个想法如果实现了会引起怎样的惊慌)。当然,他们可以使用更多普通的聊天缩略词。

聊天机器人盛行缘由

说白了,聊天机器人产生的原因是,研发者把自己感兴趣的回答放到数据库中,当一个问题被抛给聊天机器人时,它通过算法,从数据库中找到最贴切的答案,回复给它的聊伴。

此外,聊天机器人的成功之处在于,研发者将大量网络流行的俏皮语言加入词库,当你发送的词组和句子被词库识别后,程序将通过算法把预先设定好的回答回复给你。而词库的丰富程度、回复的速度,是一个聊天机器人能不能得到大众喜欢的重要因素。千篇一律的回答不能得到大众青睐,中规中矩的话语也不会引起人们共鸣。此外,只要程序启动,聊士们24小时在线随叫随到,堪称贴心之至。

聊天机器人进展

早期经典的聊天机器人是ELIZA(1966)与PARRY(1972)。近期值得注意的则包括A.L.I.C.E.,Jabberwacky,以及D.U.D.E。虽然ELIZA和PARRY仅仅用于模拟笔谈,现在许多聊天机器人纳入游戏及网络搜寻的功能。1984年,《警察的胡子造了一半》(PolicemansBeardisHalfConstructed)出版,据称作者是聊天机器人“瑞克特”(Racter)。

相关的人工智能领域是自然语言处理。通常“弱人工智能”(WeakAI)领域使用专门的软件或编程语言以完成特定的功能。例如A.L.I.C.E.使用一种叫做AIML的标记式语言,适用于谈话代理的功能,并且已被各类开发人员采用,他们的产品叫做爱丽丝机器人(Alicebots)。不过A.L.I.C.E.仍是纯粹运用类型配对的技巧,缺乏思考能力,跟1966年的ELIZA并无不同。“强人工智能”(strongAI)则不同,必须有智慧和逻辑推理的能力。

Jabberwacky基于与使用者的即时互动,习得新的对答和语境,而不是驱动于静态的数据库。一些较新的聊天机器人也融合了即时学习与进化算法,根据每次聊天的经验,改善沟通的能力,一个著名的例子是“凯尔”(Kyle)——2009年里奥迪斯(Leodis)人工智能奖得主。不过,至今通用型的谈话人工智能仍不存在,有些软件开发人员专注于实用方面:资讯检索。

“聊天机器人”竞赛聚焦于图灵测试或者更特定的目标。其中的两个年赛为“罗布能奖”(TheLoebnerPrize)和“话匣子挑战赛”(TheChatterboxChallenge)。